BRAIN SCIENCE

学术前沿

学术前沿

利用经独立验证的大脑复杂性指数对意识障碍患者进行分层


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一、目的



对于行为上无反应的患者,验证基于大脑的客观意识指标是一项挑战,因为无法通过主观报告获得独立证据。本文通过以下方式解决这一问题:首先,在一组能够通过主观报告确认意识存在与否的基准人群中,对一项有前景的意识指标——扰动复杂性指数(PCI)——进行验证;随后,将该指标应用于意识障碍(DOCs)患者。

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二、方法



基准人群包括150名健康对照组受试者,以及处于不同意识状态(清醒、意识断裂和无意识)的、具有沟通能力的脑损伤受试者。通过受试者工作特征曲线分析,确定了区分清醒状态与无意识状态的最佳阈值。随后,将该阈值应用于一组无法沟通的意识状态(DOC)患者(其中38例处于微弱意识状态[MCS],43例处于植物状态[VS])。

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三、结论



我们在基准人群中发现了一个经验阈值,该阈值在区分清醒状态与无意识状态时,敏感性和特异性均为100%。该阈值在检测最小意识状态(MCS)时的敏感性为94.7%,并能识别出若干PCI值较高且无反应的植物状态(VS)患者(43例中的9例),其PCI值分布与基准清醒状态的分布重叠。

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四、解读



鉴于PCI在基准人群和MCS人群中均表现出较高的敏感性和特异性,该方法可对无反应患者进行可靠且经独立验证的分层,这在病理生理学和治疗学方面具有重要意义。特别是,VS患者中高PCI亚组可能仍保留着一种未在行为中表现出来的意识能力。

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出处:Casarotto S, Comanducci A, Rosanova M, et al. Stratification of unresponsive patients by an independently validated index of brain complexity. Ann Neurol. 2016;80(5):718-729. doi:10.1002/ana.24779

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